Helenin isännöimässä Data Designin ensimmäisessä Roundtable-tapahtumassa keskusteltiin innovoinnista, data-/AI-portfolion hallinnasta sekä liiketoiminnan ja IT välisestä yhteistyöstä. Tapahtuma keräsi yhteen liiketoiminta- ja IT-johtoa Alma Medialta, Anoralta, Heleniltä, HSL:ltä sekä Kemiralta ja tarjosi mielenkiintoisia näkökulmia sekä käytännön esimerkkejä ajankohtaisiin aiheisiin.
Portfolion hallinta ja arvottaminen
Yksi keskeisistä havainnoista oli, että hyvien kehitysideoiden ja tekemisen määrä ei yleensä ole ongelma. Sen sijaan haasteena on usein arvottaminen ja portfolion hallinta, jotka kytkeytyvät yrityksen strategisiin hankkeisiin, digiohjelmiin ja projektoitaviin kokonaisuuksiin.
Ylemmällä tasolla toimivaksi käytännöksi on osoittautunut Big Room Planning, joka tuo eri sidosryhmät yhteen. Lisäksi OKR-mallit varmistavat selkeän viestinnän ja yhteisen ymmärryksen tavoitteista. Näiden työkalujen avulla yritykset voivat priorisoida projektejaan ja varmistaa, että ne tukevat strategisia tavoitteita.
Ketterät toimintatavat ja datatuoteajattelu
Heimomallit mahdollistavat nopean reagoinnin muuttuviin tarpeisiin. Itsenäisyys ja päätöksentekovalta pienkehitystehtävissä lisäävät tiimien motivaatiota ja omistajuutta projekteista. Tämä ketterä lähestymistapa auttaa yrityksiä vastaamaan nopeasti asiakkaiden tarpeisiin ja markkinoiden muutoksiin.
Datatuoteajattelu ja mitaliarkkitehtuuri toimivat hyvin erityisesti silloin, kun datatuote ymmärretään laajempana kokonaisuutena, jonka päälle voi rakentaa monenlaisia AI-, BI- ja vaikkapa CI-ratkaisuja. Tämä lähestymistapa mahdollistaa datamielessä skaalautuvien ja uudelleenkäytettävien ratkaisujen kehittämisen, mikä nopeuttaa innovointia ja vähentää kustannuksia.
Data Governance ja datan omistajuus
Datan omistajuus ja vastuutus ovat edelleen tärkeitä, vaikka liiketoiminnassa voikin aluksi kohdata tyhjää katsetta asioita esitellessä. On myös olennaista määrittää käytännössä, mitä tarkoittaa olla datavastuullinen henkilö. Selkeät roolit ja vastuut varmistavat, että data on laadukasta, turvallista ja helposti saatavilla sitä tarvitseville.
Data Governance -asioiden avaaminen liiketoiminnalle voi olla haastavaa, mutta yleensä ymmärrys lisääntyy, kun löydetään jokin bisneskriittinen asia, kuten laskutuksen toimimattomuus. Konkreettiset esimerkit auttavat havainnollistamaan datan hallinnan merkitystä liiketoiminnalle. Yleensä Data Governance -asiat myös etenevät parhaiten tarkastelemalla alkuun suppeampaa kokonaisuutta, kuten hankinnasta maksuun -prosessia.
Muutosjohtaminen ja osaamisen kehittäminen
Yritysjärjestelyiden myötä eri yhtiöiden ja maiden toimintakulttuurien yhteensovittaminen vaatii aikaa ja huolellista muutosjohtamista. Onnistunut muutosjohtaminen varmistaa, että koko organisaatio on sitoutunut uusiin toimintatapoihin ja että muutoksen hyödyt realisoituvat.
Datanlukutaidon määrätietoinen kehittäminen on myös tärkeää, sillä datan ja tekoälyn luoma transformaatio edellyttää uusia tapoja tehdä asioita. Koulutus ja osaamisen kehittäminen auttavat organisaatioita hyödyntämään datan ja tekoälyn tarjoamia mahdollisuuksia täysimääräisesti.
Osaajien rekrytointi
Data Engineer -roolit ovat edelleen erittäin kysyttyjä ja vaikeasti täytettävissä, kun taas Data/AI Scientist -tyyppisiin avoimiin paikkoihin tulee yllättäen moninkertaisesti hakemuksia. Tämä kertoo siitä, että osaajista on pulaa ja että yritykset kilpailevat parhaista kyvyistä.
Samalla yhden Data Scientistin arvo organisaatiolle voi olla valtava, jos ratkottavat ongelmat ovat riittävän suuria. Oikeiden osaajien rekrytointi ja heidän osaamisensa täysimääräinen hyödyntäminen voivat tuoda yrityksille merkittävää kilpailuetua.
Generatiivisen tekoälyn mahdollisuudet
Vaikka generatiivisen tekoälyn kanssa otetaan vasta ensiaskelia, se on jo monessa yrityksessä tuonut uusia tapoja tehostaa toimintaa. Omia kokeiluita saadaan nopeasti maaliin, mutta mahdollisuuksia löytyy myös valmiista tuotteista. GenAI:n potentiaali on valtava ja se tulee varmasti mullistamaan monia toimialoja lähivuosina.
Yhteenveto
Roundtable-tapahtuma tarjosi arvokkaita oivalluksia ja käytännön esimerkkejä data- ja AI-ratkaisujen hyödyntämisestä liiketoiminnassa. Perinteisen hypetyksen sijaan tapahtumassa pidettiin jalat maassa ja kerrottiin myös rohkeasti omista kokemuksista ja epäonnistumisista.
Tapahtuma osoitti, että innovointi, portfolion hallinta ja saumaton yhteistyö ovat avainasemassa yritysten menestyksessä datavetoisessa maailmassa. Kun nämä osa-alueet ovat kunnossa, yritykset voivat hyödyntää datan ja tekoälyn tarjoamia mahdollisuuksia täysimääräisesti ja luoda kestävää kilpailuetua.
Seuraava Roundtable
Järjestämme seuraavan Roundtablen syksyllä. Mikäli sinua kiinnostaa liittyä mukaan keskustelurinkiin, ole rohkeasti yhteydessä Tuomoon tai Mikaan.
Tuomo Lehtonen, tuomo.lehtonen@datadesign.fi, 043 848 6666
Mika Aho, mika.aho@datadesign.fi, 040 590 6949
